外汇技术指标精讲——乖离率 BIAS

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   乖离率(BIAS)是描述股价与股价的移动平均线的相距的远近程度。BIAS指的是相对距离。

  1. BIAS的计算公式及参数。

  N日乖离率=(当日收盘价 - N日移动平均价)/ N日移动平均价

  式中:分子为股价(收盘价)与移动平均价的绝对距离,可正可负,除以分母后,就是相对距离。

  移动平均价为1元时相差0.1元,与移动平均价为10元时相差0.1元是很不相同的,所以在一定场合要用相对距离,不应考虑绝对距离。

  BIAS的公式中含有参数的项只有一个,即MA。这样,MA的参数就是BIAS的参数,即乖离率的参数就是移动平均价的参数,也就是天数。参数大小的选择首先影响MA,其次影响BIAS。一般说来,参数选得越大,则允许股价远离MA的程度就越大。换句话说,股价远离MA到了一定程度,我们就会认为该回头了,而这个远离的程度是随着参数的变大而变大的。例如,参数为5时,我们可能认为BIAS到了4%股价就该回头了;而参数为10时,我们则必须等到BIAS超过4%,比方说到了7%才认为股价该回头。

  2.BIAS的应用法则。

  BIAS的原理是离得太远了就该回头,因为股价天生就有向心的趋向,这主要是由人们的心理因素造成的。另外,经济学中价格与需求的关系也是产生这种向心作用的原因。股价低需求就大,需求一大,供不应求,股价就会上升;反之,股价高需求就小,供过于求,股价就会下降,最后达到平衡,平衡位置就是中心。

  BIAS的应用法则主要是从两个方面考虑:

  (1)从BIAS的取值大小方面考虑。这个方面是产生BIAS的最初的想法。找到一个正数或负数,只要BIAS一超过这个正数,我们就应该感到危险而考虑抛出,只要BIAS低于这个负数,我们就感到机会可能来了而考虑买入。这样看来问题的关键就成了如何找到这个正数或负数,它是采取行动与沉默的分界线。

  应该说明的是这条分界线与三个因素有关:

   1)BIAS选择的参数的大小;

   2)选择的具体是哪支股票;

   3)不同的时期,分界线的高低也可能不同。

  一般来说,参数越大,采取行动的分界线就越大。股票越活跃,选择的分界线也越大。

  在本书中,给出这些分界线选择的参考数值。应注意,仅仅是参考我们应该根据具体情况对它们进行适当的调整。下面仅举一例。

  1. BIAS(5)>3.5%,BIAS(10)>5%,BIAS(20)>8%以及BIAS(60)>10%是卖出时机;

  2. BIAS(5)<一3%,BIAS(10)<一4.5%,BIAS(20)<一7%和BIAS(60)<一10%是买入时机。

  从上面的数字中可看出,正数和负数的选择是不对称的, 般说来,正数的绝对值要比负数的绝对值大一些。例如,3.5>3,5>4.5等。这种正数的绝对值偏大是进行分界线选择的一般规律。

  如果遇到由于突发的利多或利空消息产生的暴涨暴跌的情况,以上的那些参考数字肯定不管用,应该考虑别的应急措施。有关人员的经验总结,暴涨暴跌时;

  1.对于综合指数

  BIAS(10)>30%为抛出时机;

  BIAS(10)<-10%为买入时机。

  2. 对于个股:

  BIAS(10)>35%为抛出时机;

  BIAS(10)<一15%为买入时机。

  (2)从BIAS的曲线形状方面考虑。形态学和切线理论在BIAS上也能得到应用。

   1)BIAS形成从上到下的两个或多个下降的峰,而此时股还在继续上升,则这是抛出的信号。

   2)BIAS形成从下到上的两个或多个上升的谷,而此时股还在继续下跌,则这是买入的信号。

  以上两条为指标背离原则和趋势的内容。

  (3)从两条BIAS线结合方面考虑。当短期BIAS在高位下穿长期BIAS时,是卖出信号;在低位,短期BIAS上穿长期BIAS时是买入信号。

  3.应用BIAS应注意的问题。

  (1)书上提供的具体数字仅仅是参考,正确的做法是在实践中自己寻找分界线的位置。

  (2)在BIAS迅速地达到第一峰或第一谷时,是最容易出现操作错误的时候,应当特别小心。

  (3)BIAS的应用应该同MA的使用结合起来,这样效果可能更好。当然,同更多的技术指标结合起来也会极大地降低BIAS的错误。具体地结合法如下:

   1)BIAS从下向上穿过0线,或BIAS从上向下穿过0线可能也是采取行动的信号。上穿为买入信号,下穿为卖出信号。因为此时,股价也在同方向上穿过了MA。

   2)BIAS是正值,股价在MA之上,如果股价回落到MA之下但随即又反弹到了MA之上,同时BIAS也是呈现相同的走势,则这是买进信号。对于下降的卖出信号也可类似处理。

   3)BIAS是正值,并在向0回落,如果接近0时,反弹向上,则这是买入信号。对BIAS是负值可照此办理。

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